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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

机器之心对这篇综述论文的大致框架进行了整理，以便读者能快速了解 LLM 的挑战和应用，更详细的论述和具体文献请参阅原论文。

开源模型

Comfy肖像大师非常推荐

V2.0 工作流针对 SD1.5、SDXL、SDXL Turbo（非商业用途）和 SAG + SVD 视频工作流进行了优化。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

下面看下取消reference的效果： AI自由发挥，风格基本难以掌控。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

注意事项： 1.）CFG范围将会改变风格 1~3 : 大小写意 3~7 : 逐渐工笔 2.）推荐基础模型为ChilloutMix、国风3.2等 3.）

文生图 SD

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

3.停止milvus 停止Milvus独立运行: docker-compose down 4.使用 Milvus 提供cli 客户端工具来连接数据库，我可以在github下载该工具 https

向量数据库

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

玩儿梗的人太多，以至于马斯克都给搞EMO了：，时长00:05 而这背后的“始作俑者”，就是来自阿里通义实验室的EMO，继Sora之后热度第二高的AI视频项目

音频阿里

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

知识图谱解决“幻觉”问题的优势知识图谱比向量数据库提供更精确和具体的信息。

RAG 大语言模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

这对于需要准确信息的应用（如问答系统、知识库、教育工具）尤其重要。

rag 检索增强

中文开源OCR框架对比及介绍

不过这种自发、开源的工具，就不要指望有腾讯那种事无巨细的产品文档了，细节不会写的非常清楚。

OCR

接私活必看的11个开源项目

是devops 的有利工具。

私活开源项目

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

理论计算所需的运行耗时和实际推理时间并不完全一致，在英伟达Titan X GPU 上运行，利用TensorFlow 工具可以得到模型各层的推理所占时间，如图3所示。

BERT 语言模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

txt2img', json=payload) r = response.json() print(r) 如果print出来的结果是一大长串乱码，说明请求成功，这些乱码其实就是图片文件，具体如何转码见下文

SD 文生图

ChatGPT写论文最强指令

如有改进空间，请给出具体的建议，并协助我优化论文结构。

ChatGPT 指令

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