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3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

另外还有Network（网络）工具类，Math（数学）工具类，Measurement（测量）工具类，文本工具类，数据工具类等等应用特色

IT-TOOLS 开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

在训练目标上，LLaMA的训练目标是语言模型，即根据已有的上文去预测下一个词。

大模型微调训练

图解 transformer——逐层介绍

掩码操作的图示： Encoder-Decoder-attention 中的掩码操作也是这样： 2、在 Decoder 中的 Self-attention 中：掩蔽的作用是，防止解码器在当前时间步预测时

Transformer 大模型图解

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

3）最后，为了进一步提高视觉质量，作者提出了一种结构引导的细化器来组成预测条件，以更详细地生成更高分辨率的图像。

大模型文生图

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

加州大学团队提出了可以自动优化Prompt的框架——PromptAgent，结合大模型的自我反思特点与蒙特卡洛树搜索规划算法，自动迭代检查Prompt，发现不足，并根据反馈对其进行改进，寻找通往最优Prompt

PromptAgent 大模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

制定财务预测"协助我使用三表财务模型为我[业务]制定下一段时间[时间周期]的财务预测。"

开源模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种方法没有显示出性能下降，因为预测的仍然包含大量噪声。

PanGu-Draw 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Black Lily：http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book Danbooru 标签超市：https://tags.novelai.dev/ AI

prompt 文生图

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过ChatGPT可以训练儿子的过去的说话，文字等语料，AI

声音克隆数字人

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

我们要讨论的第三个参数是guidance_scale，前面说过当CFG的guidance_scale越大时，生成的图像应该会和输入文本更一致，这里我们同样以宇航员骑马为例来测试不同guidance_scale

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

即指定一个 ControlNet 的所有参数： StableDiffusionTextToImgResponse 类，即 stable diffusion webui 的响应结构： Java 测试调用文生图

文生图工作图生图

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

extensions\sd-webui-oldsix-prompt\json 4、SDXL时代的思考随着stable diffsion更新到SDXL1.0，从事AI绘画创作的小伙伴们都有了一个深刻的体验

stable diffsion 提示词

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

随着序列变长，模型自然会对其预测更有信心，因此您可以在不偏离主题的情况下为长提示提高温度。

大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

领域大模型-训练Trick&落地思考

并且ChatHome发现MIP效果在领域上评测集上绝群。

垂直训练大模型

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