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RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1，跟随论文深入理解其技术细节，见证人工智能新篇章的启幕。

GPT

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

Python，作为一种广泛应用的编程语言，已在 Web 开发、大数据、人工智能和嵌入式系统等领域取得了举足轻重的地位。

爬虫 python

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

视频-文本来源可以分为两大类：问答数据（QA）和字幕数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大模型时代-行业落地的再思考

但其实他们是缺乏准确定义的，很多人甚至迷失在了这个名字上。

大模型

Prompt | 抖音视频脚本

只需发送您对视频的想法并选择一个吸引人的钩子即可。

prompt

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

开发者和研究人员只能有限地访问全模型参数，这使得社区很难深入研究或微调这些系统。

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

PetalBot 符合 Internet 机器人协议。

爬虫蜘蛛详解

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

ChatGPT和AI绘画最近多火不用我再多强调，今天我来说说使用ChatGPT直接生成出图Prompt (提示词)。

Diffusion prompt

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

在最近的OpenAI首届开发者大会上，一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。

Whisper 语音识别

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

而判断是不是你需要的信息就在于PageRank等算法，这些算法依赖链接数和质量等判断内容的权重，再依赖关键字来判断匹配度。

大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

2.真人转动漫 3.控制人物姿势、表情 4.线稿AI上色 5.固定主角大家只要跟着一步一步操作，一定能学会另外，需要用到的整合包和模型也都给大家打包好放在网盘（链接在文章末尾）花了很多时间才整理出来

文生图

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于每个任务，由人工书写若干种指令模板，保证数据的高质量与丰富度，数据量为115万 moss-003-sft-data 由复旦大学MOSS团队开源的中英文多轮对话数据

大模型微调

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