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最强开源数字人对口型系统介绍

为了让大家能够体验这个代码，我们第一时间把这个系统推到在线服务。

数字人开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

此外，jieba还支持添加自定义词典、关键词提取、词性标注等功能，具体可以查阅jieba库的官方文档以了解更多信息。

Python 分词库

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

描述你的需求访问console.anthropic.com，登录后选择“Generate a prompt”功能，然后在提供的文本框中描述你希望AI完成的具体任务。

Anthropic 提示词生成器

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我没有具体的产品，也没有具体的产品资料，我只给GPT最简单的提示。

写作营销 prompt

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

具体的数据集地址、超参选择和训练代码可以在Github Repo找到。

开源模型

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

抢先体验我们Meal Mentor的v1.0版本！

GPTs 知识库

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

进入正题：在sd的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型，这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

drawn,out of frame,bad hands, unclear eyes,poorly drawn,cloned face,bad face 更详细的 tag 语法后面再展开，这个环节建议以体验为主

prompt 文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这个限制通常在几千到数万个tokens之间，具体取决于模型架构和可用的硬件资源。

embedding

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

deepdanbooru的模型部署在本地，可以识别图像中的物体，用文字特征描述，一个一个的单词。

文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

原先想要体验大火的Stable Diffusion、ComfyUI、Fooocus、AnimateDiff等各类模型，安装过程麻烦事不断！

AI绘画 AI视频 AI音乐

新模型Cascade你真的用对了吗？！

【级联】是指多个系统、设备或组件按照一定的顺序依次连接起来，形成一个整体，其中前一个系统、设备或组件的输出作为后一个的输入。

Stable Cascade 模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

下面就来说下具体的设置方法！

comfyui stablediffusion

大模型微调数据选择和构造技巧

这样讲是比较抽象的概念，那我们在大模型实践中如何体现呢？

大模型微调

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