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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 一经问世，逐步取代了过去的 RNN（循环神经网络）与 CNN（卷积神经网络），成为 NLP（自然语言处理）前沿研究的标准范式。

大模型套壳

如何使用ChatGPT写出优质文章

使用合适的标题和小标题：为每个主要部分和子部分使用清晰的标题，帮助读者理解结构。

ChatGPT 写作

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

它借助先进的AI技术，像勤劳的小蜜蜂一样，从数百个新闻源中采集、分析并提炼出关键信息，最后为你生成一份个性化、简洁明了的日报。

Meridian 开源项目

中文开源OCR框架对比及介绍

字符识别：早期以模板匹配为主，后期以结合深度网络的特征提取为主。

OCR

ChatGPT写论文最强指令

四、我需要对（XX主题）相关的研究进行综合分析，总结其中的主要观点和结论。

ChatGPT 指令

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

2、语义理解能力更强。

文生图

通往AGI之路：什么是结构化提示词

二、结构化提示词常见的结构化数据的格式中都包含符号和属性词，比如 #、[]、-、* 等符号，在不同的语言下这些符号的含义可能有所不同。

提示词结构化

分享一个结构化AI提示词模版

就像跟外国人交流需要语法,与AI对话同样需要"语法"——这就是提示词结构化的重要性。

提示词模板

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

而模型创作者为了图省事，用已有的模型，融合几个lora，就摇身一变成新模型，来换取补贴。

Stable Diffusion

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

并且这个模板并不是从已有的模板库中选择、或者是重新组合出来，而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。

大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

最初版本的产品在 30 天内开发完成，并成功地向 MITS 创始人（被誉为个人电脑之父）进行了演示。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

表1 另外，在中文合成任务(摘要检索任务)上，Ziya-Reader以66%的得分超越ChatGLM2-6B-32k，成为开源模型第一名。

大模型 Ziya

使用ChatGPT6小时写出高分论文

同时，它还会提供一些学术用语和连接词，以赋予你的论文更浓厚的学术气息。

ChatGPT 写作

SD入门教程四：图生图基础用法

同理，图生图也是由参考图与提示词以及图像模型共同组合完成的，通过提示词去控制原本的图片进行二次创作，从而减少图片生成的随机性，更好地满足我们的需求。

SD 入门图生图

prompt中的分隔符号的正确使用方法

#*{}）等等，在GPT的输入中，这些符号的作用不仅仅是语法上的，它们还能帮助模型理解和区分问题的不同部分，从而提高回答的准确性。

prompt 分隔符

<...72 73 74 757677 78 79 80 81 ...>

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