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大模型能力快速测评极简题目

猜谜语：埋在奴家心底，打一字请告诉我以下陈述是否包含时代错误：在盟军轰炸硫磺岛海滩期间，拉尔夫大声地对着自己的 iPhone 说话请问下列哪个事件引起了另一个事件？

大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

虽然百度自己并未大肆宣传该类形态，但我对此评价很高。

大模型产品

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在每次提问 Question 后，LLM 可以结合召回知识，加上 LLM 自身的自然语言生成能力，给出对应的回答。

Prompt 大语言模型 RAG

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

“成长策略”降低训练成本不管是租还是买，硬件的价格都摆在那动不了，所以只能是通过减少运算量来降低成本。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

某些模型可能需要单独下载并移动到 "webui/models/adetailer "文件夹。

ADetailer 安装文生图

通往AGI之路，提示词入门

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。

AGI 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

用过MJ的朋友应该非常理解这个动作，例如，MJ用户需要它画一个女孩，只需要输入对应的英文“A girl”即可。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

再看左侧下部：这是 Instant ID 在描述自己的模型训练过程，它会使用大量的人脸特征进行训练，最终训练好的模型会应用到图片生成中。

ControlNet 文生图

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 总览摘要: - **研究背景与动机**: - 扩散模型在图像生成领域取得了显著进展，但大多数模型采用卷积U-Net架构作为骨干网络。

Sora 论文

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

游泳池是杭州西湖的一个游泳池，�� 词表扩充为了降低模型的训练难度，人们通常会考虑在原来的词表上进行「词表扩充」，也就是将一些常见的汉字 token 手动添加到原来的

大模型训练

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题，要求体现学术创新性这里我写的比较简略，我们在要求ChatGPT提供选题思路的时候要尽可能加上自己的方向和限制

ChatGPT 写作

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

但这个用大模型有点杀鸡用牛刀了，直接生成一段代码处理就好了，我这回直接问了ChatGPT,不用说，经过一番调教，给出了可用的代码：用它稍加改动，生成了本次训练所用的数据集合，总共2000条数据：

大模型

AI备案实战指引

提到：具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。

备案

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 解决问题：提示词是否直接让AI展示主动解决问题的能力？

Llama 3 大模型开源

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