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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

+attn：仅参考输入图，自适应实例规范+Attention链接 reference_only：仅参考输入图，今天主要讲这个预处理器。

文生图

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

整个过程是自动化的，用户不需要进行任何额外的微调或训练，只需等待二十几秒，就能得到一个既符合文本描述又保留个人身份特征的定制图像。

换脸小红书

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

GPT的原理是使用一个称为Transformer的神经网络结构，它可以有效地处理自然语言，并且能够捕捉文本中的长距离依赖关系。

大模型

通往AGI之路，提示词入门

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。

AGI 提示词

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题，要求体现学术创新性这里我写的比较简略，我们在要求ChatGPT提供选题思路的时候要尽可能加上自己的方向和限制

ChatGPT 写作

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

同时鼓励多尝试试验，找到最适合自己的方法。

ChatGPT 大模型

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征

RAG 检索增强

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

来自 installgentoo wiki 一个小指南：RedditAbout Sampling steps 迭代步数# INFO 迭代是重复反馈的动作，神经网络中我们希望通过迭代进行多次的训练以到达所需的目标或结果

文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征

RAG 检索增强生成

分享一个结构化AI提示词模版

要求(R): - 难度等级: [初级/中级/高级] - 教学步骤: [步骤数量] - 配图说明: [是否需要] - 互动环节

提示词模板

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

但这个用大模型有点杀鸡用牛刀了，直接生成一段代码处理就好了，我这回直接问了ChatGPT,不用说，经过一番调教，给出了可用的代码：用它稍加改动，生成了本次训练所用的数据集合，总共2000条数据：

大模型

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

而这个经典的动物过河问题：“农夫需要把狼、羊和白菜都带过河，但每次只能带一样物品，而且狼和羊不能单独相处，羊和白菜也不能单独相处，问农夫该如何过河。”

智谱AI 大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

最近几个月，随着让机器理解和表达语言的自然语言处理的进步，以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步，对生成式人工智能模型的兴趣和研究有所加快。

文生图

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

如果您是AI公司创始人或高管：从这里，您可以了解到竞争对手的动态和当前市场的趋势，从而更好地制定自家产品的战略和发展方向。

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