文章列表-AI魔法学院

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用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

主要是因为孙燕姿的音色独特，吐词清晰，网络上存在她的大量歌曲，非常便于训练。

声音 sovits

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

这个趋势的推动力来自于科技的进步，以及企业对效率提升、成本降低的追求。

大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

最近几年，弱智吧的年度总结文章都可以顺手喜提百度贴吧热度第一名。

弱智吧训练数据集

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示通过包括描述任务的文本提示或甚至演示任务示例的文本提示来为特定的下游任务准备一个冻结的预训练模型。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

(Instruction Prompt tuning) 语境提示微调是指结合LLM的ICL能力和prompt-tuning结合到指令提示微调中，将检索到的上下文演示示例和可微调的prompt嵌入式表征进行拼接

训练微调

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

相对于full finetuning，使用LaRA显著提升了训练的速度。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

每一个智能体的身份、职业和与其他人的关系，都包含在一个一段话的提示词之中。

大模型

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在文章中巧妙运用修辞技巧，例如提问或使用比喻和隐喻来增强文章的层次感。

ChatGPT 写作

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

区别于之前的关键词搜索的字面量搜索，向量搜索（相似度）可以认为是一种懂思想的搜索； · 关系型数据库（

大模型 PostgreSQL

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

大模型优化方式：1）、提示工程（Prompt Engineering）：通过设计合理的提示（Prompt），可以引导模型更好地理解任务需求和上下文信息，从而提高模型的输出质量。

知识库 RAG检索增强

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

而 OpenVoice 作为一款强大的多语言即时语音克隆AI工具，可以为用户提供高效、个性化的语音克隆服务，是一款值得推荐的项目。

tts 文本转语音

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • 效果上,P-tuning-v2相比v1提升更明显,效率也有很大提升。

ChatGLM2-6B

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

可靠丰富的专业知识：我们将医学知识图谱作为信息源，利用采样三元组的方法，结合通用大模型的语言能力，构建对话样本。

大模型

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