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LangChain Agent原理介绍

工具代码 from langchain.tools import BaseTool # 搜索工具 class SearchTool(BaseTool): name = "Search

langchain

回望做大模型一年后的感悟

前半年，GPT4快速发布未来模型能力会快速提升；chatgpt用户数据增长很快；plugin好像要重构所有应用。

大模型感悟

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

LangChain 知识库

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性： o • 更强大的性能

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜儿童绘本全流程制作分享

启动“Stable Diffusion”，点击“扩展”—“可下载”—在点击“加载扩展列表”，搜索关键词“agent scheduler”，点击“安装“，安装完成之后，重启一下“Stable Diffusion

StableDiffusion 绘本

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

微软表示，“如果你想亲自运行 MS-DOS 4.0 软件并进行探索，我们已经成功地在原始 IBM PC XT、较新的 Pentium 电脑以及开源 PCem 和 86box 模拟器上直接运行了该软件。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

中文评测大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

提示词 prompt chatgpt

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱的基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。

多模态推理大模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

它通过强语义条件（如面部特征的详细描述）和弱空间条件（如面部关键点的位置）来编码参考面部图像的复杂特征。

换脸小红书

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

，如折线图、柱状图、表格等等，说白了就是一个小型的AI Agent，非常强大！

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

迪杰斯特拉算法 A*算法势场算法模型预测路径生成路径优化示例查找表生成示例状态晶格规划均匀极性采样（Uniform polar sampling

算法 python

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

相反，它侧重于精心制作可以指导预训练模型生成所需输出的输入提示或模板。

微调大模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

例如，我们在搜索引擎中输入elon这个单词后，搜索框自动给出了联想补全：怎么实现这个功能？

贝叶斯定理

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