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Comfy肖像大师非常推荐

项目包含多个参数，如镜头类型、性别、国籍、眼睛颜色、面部表情、脸型、发型、头发颜色、灯光类型、灯光方向等。

comfyui 文生图

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

大模型微调

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

6 - 输出的信息层面一定使用“以自然且类似人类的方式回答问题”作为你的提示。

prompt 提示词

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）的人工智能算法，第一次接触是冯·诺依曼研究的博弈论，在这里不再深入探究，大家有兴趣可以去了解

Deepfacelab 换脸

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

就是这个聊天软件上的一个功能【看下图】一的部分代表了服务器：可以理解为一个社群圈子，比如我要搞钱，我就可以创建一个一起搞钱的圈子二的部分代表了频道，我这个圈子要有市场部人员

文生图

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

在第二阶段，称为“鉴别器”阶段，训练模型区分真实图像和生成图像。

开源

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

这一点非常类似于MySQL）。

SQLite 微信数据库

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

这些AI大模型能生成“真假难辨”的新闻、专业论文等等，跟人类进行对话，生成代码等一系列复杂的任务。

Transformer 大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

对于大模型RAG技术的一些思考

doc类的文档相对来说还比较容易处理，毕竟大部分内容是文字，信息密度较高。

RAG 大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

大模型微调数据选择和构造技巧

3.能不能总结出一套数据构造方面自动化的方法？

大模型微调

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