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QWen1.5: 卓越模型之路
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构如下: QWen1.5 QWen1.5性能 首先,我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。
Qwen1.5
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微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大模型
学习基础知识:建议先学习编程语言的基础知识和语法,例如变量、数据类型、控制
结
构、函数等。
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换脸
全新换脸工具ReActor,比roop更强!
这里一般默认就可以,如果觉得最
终
出图脸部不清楚的话,可以选择第三个选项。
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开源
微软最新模型Phi-3 Mini开源登场!小模型,大未来!
微软的生成式AI研究副
总
裁塞巴斯蒂安·布贝克指出,Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势,可能仅为同类其他模型的十分之一左右。
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AI数字人:重构人货场的新力量
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来,随着人工智能技术的不断进步,AI数字人的应用场景也得到了进一步拓展。
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新模型Cascade你真的用对了吗?!
summer park,full-size photograph,full-size photograph 通过以上的图片,小伙伴更喜欢哪种模型出的效果呢~ 根据官方给到的评估
结
论
Stable
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制作可爱的表情包
总
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制作属于自己与众不同的表情包,不仅能展示你的创意和个性,还能为聊天带来更多乐趣。
绘画
表情包
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无需翻墙,可合法使用的8款国内AI大模型产品
大模型」-「紫东.太初」体验 5、百川智能(百川大模型) 主页网址:baichuan-ai.com 注册即可免费体验其Baichuan-53B大模型 融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,
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合有监督微调与人类意图对齐
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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习
预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、
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构和语义知识。
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CodeGeeX:Tab一下,代码自动生成
CodeGeeX含有40个transformer层,每层自注意力块的隐藏层维数为5120,前馈层维数为20480,
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参数量为130亿。
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ChatGLM
手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署
结
合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
提示词
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AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强
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大模型应用
行业分析
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书生·万卷:难得的中文开源数据集
书生·万卷这个语料库,包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分,数据
总
量超过2TB。
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工具
我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
凭借自动滚动、调色板提取和
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YouTube 视频等功能,此 Chrome 扩展程序在有效使用时可以为您节省数百个小时。
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Prompt
prompt必须知道的26条军规
如果使用Fine-tuning,就要求重新多次训练预训练模型,导致使用非常大的内存 一句话
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:Prompting工程就是坚定的认为:预训练模型很好,我要使用各种“勾引”的方法,让大模型一吐为快。
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