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图解 transformer——逐层介绍

由嵌入层和位置编码层产生的（samples, sequence_length, embedding_size) 形状在模型中被保留下来，随数据在编码器和解码器堆栈中流动，直到它被最终的输出层改变形状

Transformer 大模型图解

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

核心其实是那句：“Claude的思维应该更像是一个意识流。”

prompt 大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS适用于大型语言模型助手的对话任务、对话语音和视频介绍等，这表明它可以集成到多种应用程序和服务中，提供更加自然和流畅的交互体验。

ChatTTS 语音合成

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

ollama本地部署自然语言大模型

Chatbox作为桌面程序，用来更方便的调用大模型。

ollama 语言大模型部署

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

这样，模型就可以学习到更准确和更流畅的翻译方式，而不需要有真实的双语言的语音数据集。

Translatotron 语音识别

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

月之暗面前段时间听说这家公司融了不少钱，不过魔法哥一直还是把他们当作 “野路子” “愣头青” 来看。

Kimi Chat 大模型 API

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

如果你喜欢美食，那你的二维码可以是各种好吃的如果你喜欢二次元，还可以把自己的二维码换成各种动漫美女那今天这篇文章将会分为生成二维码、SD基础参数、ControlNet设置三个步骤你只要跟着一步一步操作，

文生图

文生图提示词prompt详解

nbsp;等价为开始 a girl with very long white hair 50%步之后a girl with very long yellow hair 交替：轮流使用关键词

SD prompt 文生图提示词

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

，还需要安装以下依赖 pip install rouge_chinese nltk jieba datasets 准备数据集可以参考官方示例制作自己的数据集

ChatGLM2-6B

学会这招，一个头像变100种风格！

二、操作流程风格迁移一共分为以下三步： 1.生成一张图片，获取图片地址 2.以这张图为参考图，Remix 修改提示词，引入不同的风格、模型版本

Remix 文生图

SD入门教程四：图生图基础用法

同理，图生图也是由参考图与提示词以及图像模型共同组合完成的，通过提示词去控制原本的图片进行二次创作，从而减少图片生成的随机性，更好地满足我们的需求。

SD 入门图生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

模型类型：我们要知道现在的集中主要流行模型。

Stable Diffusion 文生图大模型

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