文章列表-AI魔法学院

文章列表

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

2、会议纪要功能描述：通过在会议时对屏幕的监控来记录总结会议内容工作流程：会议捕获：screenpipe 记录您的会议的音频和视频

AIPC ScreenPipe 开源

WSL2安装（详细过程）

（注意：需要开启适用于 Liunx 的 Windows 子系统的设置才重新启动计算机如果已开启，则不需要） 2.检查WSL2的要求 (对于64位系统，版本1903或更高，版本18362或更高

虚拟化 docker

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些关键词的作用基本上综合了 ICIO、BROKE 等常见提示词书写框架中的精华部分，因此结构化提示词的效果也相对会更高一些。

提示词结构化

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

提示词生成器的核心功能 Anthropic的这款提示词生成器通过高级的提示工程技术，如链式思维推理，使AI能够生成针对特定任务优化的提示。

Anthropic 提示词生成器

ComfyUI安装教程

安装 GitHub上的README文件 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing 下载模型如果你对稳定扩散相关的内容完全不了解，

ComfyUI安装

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

如果你对微信开发感兴趣，不妨尝试使用WeChatpy来构建你的微信应用！

WeChatpy 开发库

AI赋能实验室：儿童绘本插图

满足儿童对于色彩的敏锐感受和丰富的想象力。

插画文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

date: 2024-03-13 22:31:33 1、comfyui设置打开comfyui，记录下对应的端口，设置开发者模式

comfyui 工作流

大模型微调方法总结

Adapter 方法不需要微调预训练模型的全部参数，通过引入少量针对特定任务的参数，来存储有关该任务的知识，降低对模型微调的算力要求。

开源模型

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，非结构化剪枝通常需要对LLM进行大量的再训练以恢复准确性，这对于LLM来说尤其昂贵。

大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

Anydoor 做到的是「对象传送」，这意味着将目标对象准确无缝地放置在场景图像的期望位置。

Anydoor 文生图

简单提升RAG的10种方法

针对长文档、多文档的情况，常见的方法之一是使用LLM来创建所有文档的摘要。

RAG 大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

对于研究人员来说，它可以作为一个灵活的研究工具，用于测试新的算法和技术。

ROS 机器人开源模型

金融领域Prompt工程方法浅析

2.高风险性：金融领域的决策往往涉及大量的资金和资源，金融领域文本往往会涉及对未来市场走势、金融产品价格等方面的预测，同时对潜在风险进行提示和建议。

prompt 大模型

<...72 73 74 757677 78 79 80 81 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1