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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应，在微软的论文《LoRA: Low-Rank Adaptation

SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

剪映专业版智能补帧

本篇文章给大家分享一下剪映专业版智能补帧这个功能，可能很多小伙伴都还不知道竟然有这个功能。

剪映智能补帧

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

4.1 独立模型安装首先我们先来说下，在ComfyUI中如何安装大模型、Lora等一系列模型。

comfyui 文生图工作流程

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

开源有两大优势，一是免费，二是适合折腾。

ComfyUI WebUI 文生图

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Prompt设计的基本原则，是Prompt应当和大模型的高质量训练数据分布尽可能一致，而高质量训练数据的语言风格往往都是正式、礼貌、严谨、精炼的，因此使用类似风格的语言撰写Prompt有助于大模型生成准确率更高的答案

prompt 提示词

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

好的接下来开始我们的教程，教程分为三个部分第一部分会大致讲一下Stable Diffusion和ControlNet的安装这里不会细讲，之后会讲一下用Brightness模型去控制深度信息从而让文字和生成的要图像融合

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

马斯克践行第一性原理到商业化中的最大好处就是能大幅降低成本，也是马斯克引以为豪的五步工作法的最大实践应用。

马斯克商业

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流(2021版)》有了AI 以后，大语言模型

Kimi Chat 阅读

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

如果结构化提示词出现了不同模块之间的逻辑错误或规则冲突，对于用自然语言沟通的大模型来说，生成的结果反而不可控。

提示词结构化

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

在这个信息如潮水般涌来的时代，想要快速精准地获取有价值的信息，就像在茫茫大海中捞针一样困难。

Meridian 开源项目

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原则三：善用符号 · 使用逗号分隔：虽然 SDXL 在语意理解上已经有了很大的提升，但是在使用 prompt 时，还是建议使用逗号来分隔不同的意图。

SD prompt 文生图提示词

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

，如折线图、柱状图、表格等等，说白了就是一个小型的AI Agent，非常强大！

prompt 提示词

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

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