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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

以非正式的语言、段落的形式呈现: 会议主题: ********** 参与人员:发言者1、发言者2、发言者3 讨论议题: 1、2、3 关键观点: 1、2、3 决策: 1、2、3 【以上三个步骤层层递进

prompt 提示词

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM落地涉及到众多软件配合，关注版本，软硬件兼容关系，正确配置，对于少走弯路至关重要，私有环境的复杂度需要足够重视。

开源模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

20款AI工具助力在家副业

你的个人人工智能研究助手 6 Gamma 使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师 8 Translate Audio 以你自己的声音将视频本地化到不同的语言

工作

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

这个过程最好要打印推理，打印比强调在脑海中思考有用 5、强调要记住的东西，容易增加文本召回率 6、few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck，保证输出效果三、

提示词框架

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

提纲指令：我的论文课题是《xxxxx》，请帮我列出论文目录，细化到三级标题。

ChatGPT 指令

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

实际上，搜索占据了超过四分之三的处理时间，而非内容的生成！

Groq 大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

为了帮助大家更好地学习该项目源码，作者还专门录制了一个技术原理解析视频，时长为 23 分钟，具体可在项目 README 中查看学习。

大模型开源模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这三部分原因确实能加快训练速度，然而它们并不是LoRA所独有的，事实上几乎都有参数高效方法都具有这些特点。

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning · 大模型参数高效微调技术原理综述（三）

大模型 LLM

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

v0.6.0-fix[5] （紧急修正：Agent 应用的添加功能）•v0.6.1[6] （修复了 23 项内容）•v0.6.2[7]（支持了新的模型、新的图片

Dify Moonshot API 工作流

医疗+人工智能的创新应用

下游为医疗机构包括第三方影像中心、体检机构、二级、三级医院、民营医疗机构、基层医疗卫生机构等。

大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

三、关键词的精选选择恰当的关键词对于确保你的论文能够被目标读者检索到至关重要。

ChatGPT 写作

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