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StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

与其他模型的兼容性值得一提的是，提示词生成器生成的提示不仅可以在 Claude的模型中使用，还可以兼容其他的AI模型。

Anthropic 提示词生成器

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

06 编写第一章内容编写小说的第一章，可以选择使用Claude模型或GPT-4模型，该部分同上包含两个Agent，一个负责生成内容，另一个负责润色优化。

Agent

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

多语言支持：目前支持英语、俄语、中文的语音克隆（来自任何语言的音频）以及英语、俄语合成，并计划扩展西班牙语的语音克隆合成模型。

AI语音克隆实时语音识别

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

（16）运行默认示例的提示词，使用的大模型：万象熔炉 _ Anything，大模型存放路劲E:\sd-comfyui-aki\models\checkpoints。

秋叶整合包

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

2.主模型使用能生成男生写实的模型我使用的是：

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13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过优化的声学模型和语言模型，确保语音的自然度和准确性，使其在多种场景下都能提供高质量的语音输出。

Fish Speech 本地搭建

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

小到大检索背后的概念是在检索过程中使用较小的文本块，然后将检索到的文本所属的较大文本块提供给大语言模型。

RAG 检索

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

该模型强调快速、灵活的决策和行动，以适应和利用不断变化的环境。

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这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

模型预测路径生成下面是模型预测路径生成的路径优化示例。

算法 python

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

的确，OpenAI 在现场频频放出大招，宣布推出 GPT-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系列增强功能。

RAG 检索向量库

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

AI分析技术：它运用先进的大型语言模型（比如Gemini），对文章和新闻集群进行深入剖析，就像一位经验丰富的侦探，提炼出关键信息和背景驱动因素。

Meridian 开源项目

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

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Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

就能够从通配符文件集合中进行随机抽取我这里选择了一个背景集合进行抽卡最后能够抽到不同的背景颜色图片 2.魔法提示词魔法提示词能够根据选择的模型

文生图文生图

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