文章列表-AI魔法学院

文章列表

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

一键回答问题，辅助用户阅读还能总结文章摘要] 情感倾向：[情感倾向，示例：喜爱，赞美，推荐] 你创作的精美笔记内容为： ================================== 【AI

提示词 prompt

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。

Vidu 大模型视频

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

趋势与问题： LM与LLM已经逐渐成为热点话题，事实上，我们通过近年来包含这两个关键词的Arxiv论文数量的变化趋势便可窥见一斑： image.png LLM的研发需要大量的数据处理和分布式训练经验

大模型

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

同时统一了LLaMA/Alpaca的词表，避免了因混用词表带来的问题 ⚡ 基于FlashAttention-2的高效注意力 FlashAttention-2是高效注意力机制的一种实现

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

文生图/txt2img 文生图是Stable Diffusion中最基础、最实用也是最好玩的功能。

prompt 文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

然而，在最初的实验中，当专家和门控网络都使用 bfloat16 精度训练时，出现了不稳定的训练现象。

MoE大模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

AI写作助手创企HyperWriteAI的CEO见此已忍不住感慨：我们正在步入一个新世界，一个GPT-4级别的模型开源并且可以自由访问的世界。

meta llama3

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

传统方案的最简单实现可以概括如下： 1.

大模型

掌握Prompt的6心法

对于现今智能时代的人工智能系统来说,给予AI合理有效的Prompt指令是非常重要的,因为只有恰当的Prompt,AI才能够更好地理解并精准完成人类的诸多需求。

prompt 写作

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

推理大幅度省省省实验阶段，研究人员将YOCO模型与同体量的Transformer模型进行比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

因为确实经典，所以这里只挂上其实现过程，不多赘述。

LLM Agents

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型进一步扩展了这一范式，使得机器人系统能够利用更广泛的先验知识，实现更强大、更通用的感知能力。

论文机器人

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

这点能够通过设置不同复杂程度的推理问题来进行验证。

大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

不需要实物的多角度照片，也不需要 3D 建模，就可以看到这只鞋子的正面和侧面。

Anydoor 文生图

<...71 72 73 747576 77 78 79 80 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1