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替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

融合信息：前几次合并使用的是常规权重和: A*(1-alpha)+B*alpha / 添加差异:A+(B-C)*alpha / 三重和:A*(1-alpha-beta)方法和普通计算模式。

文生图

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

配置项如下所示： GPT配置介绍 LOGO：创建的GPT的头像名称：你这个GPT叫啥名字描述：GPT的简单描述信息指令：系统指令或者指导这个GPT究竟该如何工作。

大模型应用 chatgpt

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

2.模块化,现代软件开发项目都是模块化的，整个系统被分解为不同的模块。

Comfyui 工作流插件

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

Universal Speech Translator是一个直接从音频到音频的语音翻译系统，可以支持36种语言之间的双向翻译。

大语言模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

比如显示当前网站在线的实时人数，法币汇率显示当前实时汇率，电商大促的实时成交额等等 3、SSE使用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发起请求，服务端才会响应

大模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 设计演进 / 进行中 · 带有编辑能力的对话自定义渲染 - issue/21 · 增强的请求参数

ProChat 大语言模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

不是模型自己执行工具调用，而是“外面的智能体系统”根据 JSON 指令去找对应函数执行，然后把结果再交回给大模型。

Function Calling 大模型

windows安装向量数据库milvus

1.2.安装前前期准备先使用管理员权限打开windows powershell 然后在powershell里面输入下面那命令，启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”

向量库 docker

领域大模型LLM训练Trick

问题六：想让模型学习垂直领域的知识，是应该预训练还是微调？

垂直训练大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

（其实习惯了不去在意也还好（逃 Q: Windows.Media.Ocr.Cli OCR 不可用/识别率过低 A1: 检查系统中是否添加了目标语言的语言包/输入法：https://learn.microsoft.com

Windrecorder 录屏

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型文件大小模型文件大小可以通过看[参数量]+[精度]来简单计算。

大语言模型运行

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

文章大意 = ｛｛{文章大意｝｝} 这个提示词再精调一下，可以化身一个统一风格的自媒体作家了，做自媒体矩阵的老板们去试试。

写文章

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

Vondy种类丰富多样，包含商业、设计、营销等20个类别。

AI 工具

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

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