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9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

“Open”意味着该模型是开源的或开放权重的（而不是仅在 API 后面可用）。

MemGPT 大语言模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

通俗来讲，就是人为的先给一些「训练数据样例」让 ChatGPT 看，紧接着利用 ChatGPT 的续写功能，让其不断地举一反三出新的训练数据集：你被要求提供10个多样化的任务指令。

大模型训练

垂直领域大模型的思考

进一步分析可以发现，随着模型尺寸的增大效果也会越来越好，这种方法也优于DPR。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

接着在webui.py 中插入插件api的初始化代码，注意，我这里添加在api_only中，这个是没有webui端的时候才会调用 modules.scripts.initialize_appScripts

文生图 api

【进阶】-文生图术语解释

由于 CLIP 是一个神经网络，这意味着它有很多层。

文生图

生成式AI与大语言模型的区别

随着各自市场价值数十亿美元，这两种现象正在医疗保健、电子商务（例如亚马逊）、房地产以及其他行业的未来中勾勒出一片光明的前景。

生成式AI 大语言模型区别

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

可以观察到 PPL 随着上下文长度单调下降，验证了 MEGALODON 在建模极长序列方面的有效性和鲁棒性。

Meta 长文本大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

首先通过模态编码器编码不同模态数据特征，紧接着在多模态特征对齐的预训练阶段学习模态适配器（Adaptor），将不同模态的输入特征与大语言模型对齐。

开源模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

目前，StableLM背后的架构没有公布，技术报告还没发布，但据猜测应该是与GPT-NeoX有着联系。

大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

交互式会话中，提供了三种不同的角色(role)：user，system，assistant。

知识库

对于大模型RAG技术的一些思考

Fusion 检索增强这一块主要借鉴了RAG Fusion技术，这个技术原理比较简单，概括起来就是，当接收用户query时，让大模型生成5-10个相似的query，然后每个query去匹配5-10个文本块，接着对所有返回的文本块再做个倒序融合排序

RAG 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

Regression[B, 2K, H, W]：基于中心点来回归17个关节点坐标值 · Keypoint Heatmap[B, K, H, W]：每种类型的关键点使用一张Heatmap进行检测，这意味着多人场景下这张

MoveNet-SinglePose Google 模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

无人问津也好，技不如人也罢，你都要试着安静下来，去做自己该做的事情，而不是让烦恼和焦虑，毁掉你本就不多的热情和定力。

asr tts 声音

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

早在几年前，字节就开始做大规模 GPU 集群，积累了很多 GPU 资源，今年初 GPU 荒的时候，火山云靠着屯的 GPU 卡一跃成为国内第二大 GPU 云服务商。

大模型

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