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视频大模型训练相关词条解释

概括来说就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的方式在降维和升维的过程中做加噪和去噪

视频生成 sora 词条

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

多种功能支持：WeChatpy支持微信公众号、企业微信、小程序和支付等多种微信功能的开发和调用。

WeChatpy 开发库

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

进行文字识别 res = ocr.classification(yzm.screenshot_as_png) print(f'验证码为：{res}') 运行该程序

Selenium ddddocr库

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

一、前言（可跳过）看过我前面提示词教程的朋友们，一定都在愉快的抽卡。

AI图片

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama的优势在于它可以使用自然语言来与你交互，你不需要学习复杂的语法或者编程，只需要用你平时说话的方式来告诉它你想要做什么，它就会尽力满足你的需求。

ChartLlama 开源模型图标

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率在本项目中，我们重新设计了新词表（大小：55296），进一步提升了中文字词的覆盖程度

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。

RAG 检索向量库

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

在一些用例中，我们甚至可以在没有明确说明哪些特征相关的地方构建嵌入，我们让神经网络在训练过程中弄清楚。

Embedding 向量

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型，实际尺寸也不一样 · · 降低模型精度的过程叫量化

大语言模型运行

用GPT4创建一部连环画故事

小男孩从数字干扰到发现户外乐趣的旅程已经完全描绘出来。

GPT4 连环画故事书

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

该项目主要作者、MokaHR 自然语言处理工程师王宇昕表示：“我相信 M3E 模型将成为中文文本向量检索中一个重要的里程碑，未来相关领域的工作，都可能从这些开源的资源中收益。”

GPT

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

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