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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 的优势在于用户无需使用多个不同的工具或网站来完成这些任务，因为它将这些工具集中到了一个统一的界面中。

DevToys 工具集开源

ChatGPT提示工程 - 总结

策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤

GPT

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

wechat_articles_spider可以应用于多种场景，包括但不限于： · 数据分析和挖掘：通过爬取微信公众号文章，可以获取大量的文本数据，用于进行数据分析、情感分析、关键词提取等任务。

微信爬虫

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

这样步骤分明的，用来处理文字的任务，AI最擅长啦。

AI写作提示词

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

有意识的源-目标差异：某些任务在本质上并不追求源与目标的严格一致，尤其是在需要多样性输出的情境下

大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种能力表明Sora不仅具备强大的语言理解和任务推断能力，还能处理复杂的视觉和控制任务，尤其在视频游戏仿真领域表现出色。

sora 视频生成

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

这两个模型在CEVAL、GSM8K等多个权威评测与基准测试上展现了同等规模模型中的最佳效果，特别是在中文科技、金融、政务等领域的表现更是超越了其他开源模型。

Skywork 开源数据

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

autoencoder autoencoder是一个基于encoder-decoder架构的图像压缩模型，对于一个大小为的输入图像，encoder模块将其编码为一个大小为的latent，其中为下采样率

StableDiffusion 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

这对于需要处理各种不同任务的IT专业人士来说，是一个很大的优势。

Ollama LM Studio 对比

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

我们认为33B模型既可以发挥大规模模型的比较强的推理能力，又可以针对私有业务领域数据进行灵活的finetune训练提升对于LLM的控制力。

开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

但对于批量处理或后台任务，吞吐量可能更为关键。

大模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

我手头数万个提示词的汉化任务，尚遥遥无期，如果能支持个性化导入Excel，隔三差五导入一部分就完美了。

stable diffsion 提示词

通往AGI之路，提示词入门

设计提示基本上就是如何“编程” GPT 模型，通常是通过提供指令或一些如何成功完成任务的例子。

AGI 提示词

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