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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

ChatGPT写论文最强指令

手机端公众号：东方天意东方天意东方天意专注于利用生物信息技术、大数据、云计算、AI为生物和科技交汇领域的创新提供支持！

ChatGPT 指令

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

IP-Adapter 是一个目前比较新的 ControlNet 类型，是由腾讯AI实验室发布的一个开源项目，项目地址：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter

图生图文生图 sd

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

背景在这篇文章之前，我写了两篇文章来介绍SD WebUI制作艺术二维码的方法：《AI制作艺术二维码-文生图》《AI制作艺术二维码

图像文字

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

总结 RAG架构来自于实际问题，而很多问题都是相似的，在效果优化层面，我们可以借鉴一些推荐系统等传统AI系统的优化经验，将其迁移过来，这对于改进RAG效果有很大的帮助。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

Prompt ChatGPT

【进阶】-文生图术语解释

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#ignore-last-layers-of-clip-model 要让 AI

文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

它能够帮助开发者分担繁重的工作，并构建高质量的 AI 应用。

RAG 检索向量库

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

这篇论文的标题是《Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis》，作者是来自Stability AI的多位研究人员

SD 论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

选择要让 AI 填满涂黑区域 (Inpaint masked)，或是填满未涂黑区域 (Inpaint not masked)。

Stable Diffusion 图生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

ensp;history = model.process_response(response, history) print(response) 我叫MONY，是一个AI

ChatGLM 微调

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

假设你正在使用一款智能手机应用，如地图导航应用。

用户工作

对于大模型RAG技术的一些思考

总之，这个balance很难取，我对比了下市面主流的一些基于单篇文档的知识库问答，比如WPS AI，或者海外的ChatDoc。

RAG 大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

; · · 待迭代点： · 现在输出的内容格式不太好看，Workflows可以更结构化 AI

prompt

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