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详解 Diffusion (扩散) 模型

问题在于扩散模型是潜变量模型，其形式如下：正如你所想象的，这种形式没有封闭的解决方案。

Diffusion 开源模型

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prompt 写作

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

如果用 FP8 的混合精度，则能进一步提升至 A100 的 3.5 倍。

Sora 推理算力

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

保持模板简单易于初学者使用，但仍为专家提供价值。

prompt

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

这样做的原因是为了提高图片生成的准确性，所以通过乘以一个系数，来刻意提高「根据 Prompt 预测的噪声」的权重。

Stable Diffusion 文生图

LLM微调经验&认知

且pretrain使用过的语料，微调阶段没必要再用一次，几乎没有提升了。

LLM 大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

4、这样3步弄完之后，我们手机就会收到一个短信提示二、部署SD 1、点击上面的函数计算FC选项，点击已试用，就会弹出一个创建角色的弹窗，

下载

用GPT4创建一部连环画故事

带着羞涩的微笑，男孩伸手加入一场游戏，问道：“我可以吗？”

GPT4 连环画故事书

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

通常认为，数据集中的文本数量应该在几千到几十万之间，但目前的研究对这个问题有了一些新的看法，关于这个问题下文将具体分析。

大模型

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

这些工具的另一个优点是，许多都是开源的，这意味着任何人都可以访问它们，并开始改进现有的技术。

训练音乐

Docker介绍及常用命令大全

也就是说，镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

Docker 容器

回望做大模型一年后的感悟

所有大模型公司也都找到了追赶期最关键的因素：提高数据数量和数据质量。

大模型感悟

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此时访问 http://127.0.0.1:7860 默认用钢铁侠英文30秒素材作为克隆的数据集。

coqui-ai TTS 语音

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

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