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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

简而言之，这款模型在保持高效能的同时，通过大幅降低成本和资源需求，拓宽了其使用场景和用户群体。

Phi-3 Mini 人工智能

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

通过在预测期间从知识库提供相关数据，我们可以将纯粹的生成问题转换为基于所提供数据的更简单的搜索或总结问题。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ocr 对资源的消耗太大，如果是提前转换成 markdown 相信效率会高很多出自：https://mp.weixin.qq.com

大模型 LangChain RAG

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

Large Language Model (LLM)，即 Generative Pretrained Transformer，其中“生成”是指模型生成新内容的能力，该模型的底层基础是将大型训练数据集转换为数学

编程提示词 chatgpt

Comfy肖像大师非常推荐

优化的工作流：项目提供了 V1.0 和 V2.0 两个版本的工作流，分别适用于不同的场景，使得用户可以根据需求选择合适的工作流。

comfyui 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

总结 RAG是一种前景广阔但仍在发展的技术,需要仔细调优与优化才能达到可靠的性能。

rag 大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

后面的数字位数越高，意味着精度越高，能够支持的运算复杂程度就越高，适配的应用场景也就越广； o FP32也叫做 float32，两种叫法是完全一样的，全称是Single-precision

GPU 算力

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

即描述你的GPTs要解决什么问题 · · Conversation starters 预设问题，即预设一些你希望推荐用户提问的问题，比如：帮我写一篇未来科技发展前景的文章

GPTs 入门教程

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

('大话西游', 0.23)] ''' 四、SmartKG 的未来展望 SmartKG正在不断完善其数据集融合、关系推断、可视化等方面的能力，同时也在不断拓展适用领域，未来将会有更多应用场景。

知识图谱

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

10个大模型私有化需要关注的问题

这需要结合实际场景确定服务器容量、存储、网络带宽和未来可扩展性要求等需求。

开源模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

但这不妨碍我们现在开始尝试着接触他，了解他，至少在有一定认知后，不至于出现最近的那条“AI换脸、声音克隆后，被诈骗400多万元”新闻那样的事情发生。

文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

更换/升级组件有多容易?)

生成式AI

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

这包括将实体属性值（EAV）模型中的属性转换为表格的列，如果想了解更多的内容，可以参考链接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature

SQLite 微信数据库

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

框架，ModelScope-Agent主要有以下特点：可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能，可用于快速实现实际场景中的应用

大模型

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