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13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

三、提高段落之间的连贯性指令：添加过渡句子或调整段落结构，改善文章的流畅性。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

文生图给定具有潜在高度组合结构的提示文本，生成一个跟随提示的连贯图像。

文生图

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

HeyGen 01 以其逼真的数字人效果闻名，HeyGen给用户提供了绝佳的视频创作体验： · 选择模板：无论你是喜欢炫酷的风格，还是简约的风格，这里的丰盛模板总有一款适合你

AI 数字人

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

这些是我们的生成结果: 我们的ui界面如下: 训练部分: 预测部分: 新功能创建代码！

训练 EasyPhoto 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

ng_deepnegative_v1_75t bad-image-v2-39000 迭代步数 (Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数

Stable Diffusion 文生图

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

这个模型我曾经推荐过，再次推荐是因为在9月22日，更新到了5.0版本，作者在C站主页称：首先,我要感谢您目前在CivitAI上累计超过10万次下载量(我所有模型总和),以及在Tensor.Art

文生图 SDXL

大模型LLM基础｜分词

优点：WordPiece维持了BPE的优点，但通过考虑合并的似然，可能提供了更合适的子词划分。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

easynegative 迭代步数 (Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数

SD 证件照文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

easynegative 迭代步数 (Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数

Stable Diffusion

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

正如字面含义，嵌入强调的是X与Y的一部分结构相同.

开源模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

nbsp;serious 鄙夷 jitome 疯狂 crazy 黑化 dark_persona 得意 smug 思考中

提示词 prompt 文生图

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

总结相较于Langchain，“追问型”Agent有如下的特点： · 准确度极大提升。

大模型

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