文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

学会这招，一个头像变100种风格！

二、操作流程风格迁移一共分为以下三步： 1.生成一张图片，获取图片地址 2.以这张图为参考图，Remix 修改提示词，引入不同的风格、模型版本

Remix 文生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

模型类型：我们要知道现在的集中主要流行模型。

Stable Diffusion 文生图大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

月之暗面前段时间听说这家公司融了不少钱，不过魔法哥一直还是把他们当作 “野路子” “愣头青” 来看。

Kimi Chat 大模型 API

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

，还需要安装以下依赖 pip install rouge_chinese nltk jieba datasets 准备数据集可以参考官方示例制作自己的数据集

ChatGLM2-6B

文生图提示词prompt详解

nbsp;等价为开始 a girl with very long white hair 50%步之后a girl with very long yellow hair 交替：轮流使用关键词

SD prompt 文生图提示词

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

玩儿梗的人太多，以至于马斯克都给搞EMO了：，时长00:05 而这背后的“始作俑者”，就是来自阿里通义实验室的EMO，继Sora之后热度第二高的AI视频项目

音频阿里

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

ensp; 除此之外还有：英文测评（南玻王）代码测评（南玻王）数学测评（南玻王）长序列测评（南玻王）工具使用能力测评

大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

同理，图生图也是由参考图与提示词以及图像模型共同组合完成的，通过提示词去控制原本的图片进行二次创作，从而减少图片生成的随机性，更好地满足我们的需求。

SD 入门图生图

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

高分辨率修复（从 616x768到1232x1536）：放大算法 4x-UltraSharp，重绘幅度 0.2，其他默认配置以上即为本期Stable Diffusion生成卡通证件照的操作流程

Stable Diffusion

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这种规模的增大导致了语言模型能力的显著提高，使其能够更像人类一样流利地表达，并具备执行各种自然语言任务的能力。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 训练过程 ⭐支持更长上下文的模型结构基于当前最优秀的开源模型 Llama2，使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构，支持

大模型

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Adjusting to the top-k setting. 3.从概率加起来为15%的top tokens中挑选：top-p 选择最佳 top-k 值的困难为流行的解码策略打开了大门，该策略动态设置

大模型

<...71 72 73 747576 77 78 79 80 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1