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一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

另外，还有限制条件： · 商品名主要是中文 · 只能在内网使用 · 没有性能强大（更别提GPU）的服务器思路首先想到的是微调一个4bit量化的中文LLM，来实现输入商品名

embedding 大数据分类

AI产生意识，对人类意味着什么

意识科学有其派别和争论，中国心理学界对意识的定义也存在差异，但这种攻击是前所未有的。

AI 意识

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

而我们通过简单的”阅历“就可以获得别人的”经历“，实在有趣。

Kimi Chat 阅读

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

最后，它为这四个图像生成了识别号，并且基于这些图片又生成新的idea。

DALL-E3 文生图

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

完美匹配像素：勾选此选项，以确保换脸效果在像素级别上的完美匹配。

IP-Adapter 文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

LoRA和它的变种，如Q-LoRA、Delta-LoRA、LoRA-FA等，都属于这个类别。

微调大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

特别是在少数强大行为者手中，人工智能可能会巩固或加剧全球不平等，或促进自动化战争、定制化的大规模操纵和普遍的监视。

人工智能伦理

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

又如 Textbook is all you need [17] 文章所提出的（尽管这篇文章讨论的并非是微调过程），可以构建更加具有教育意义的知识，例如采用教科书级别的数据集，这样能使大模型在编程领域上达到更高的水平

大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

我挑选母婴用品都会再三对比，毕竟用在宝宝身上，特别是直接接触的东西，更要谨慎选择了。

chatgpt 提示词 prompt

9个范例带你入门langchain

.# 典型的map reduce的思路去解决问题，将文章拆分成多个部分，再将多个部分分别进行 summarize，最后再进行合并，对 summarys 进行 summaryoutput = chain.run

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

进入modules/scripts.py中，添加如下代码，进行插件的api扩展，这里如果想了解为什么这么写的，篇幅就太长了，我可以另外开个文章详细讲述 #分别在对应的位置插入下面三处代码def initialize_appScripts

文生图 api

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

这4个停用词表分别是：（1）中文停用词库；（2）哈工大停用词表；（3）四川大学停用词表；（4）百度停用词表。

停用词

保姆级教程：图解Transformer

显然，Transformer 主要分为两大部分，分别是编码器和解码器。

人工智能

如何构建基于大模型的App

使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的：因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程

构建大模型App

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

从不同版本的对比曲线上看，SD的采用CFG训练后三个版本其实差别并没有那么大，其中SD v1.5相对好一点，但是明显要未采用CFG训练的版本要好的多，这说明CFG训练是比较关键的。

StableDiffusion 文生图

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