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高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

这对于喜欢参与社区、推动项目发展的IT人士来说，是一个不可多得的机会。

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

上半年这个模型开源时就引发业内震动，被评为能“终结扩散模型”。

SD 文生图 DALLE

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

run ollama gemma启动gemma； 5.

ollama gemma qwen

搞了一个Dify开源知识库

ensp; 知识库：Dify 的数据集功能可以使开发者（甚至非技术人员）以简单的方式管理数据集，并自动集成至

Dify 大模型知识库

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

比如，要求用C#写一段代码，虽然此时代理1并没有连接代理2，也会自动跳转到代理2进行处理：多代理模式可以使场景更丰富，并且可以对每个子任务做更精细化、更准确化的处理，未来可期。

多代理模式大模型

通往AGI之路，提示词入门

这个回答是不是看起来更容易被小学生理解呢，而且语气更加活泼生动。

AGI 提示词

大模型训练为什么用A100不用4090

在 MindSpore 的时候，自动微分一共就不到 1000 行代码，按照微分公式递归计算下去就行了，但自动微分作为一个重要特性被吹了半天，我都感觉不好意思了。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征

RAG 检索增强

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

GPT

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征

RAG 检索增强生成

分享一个结构化AI提示词模版

要求(R): - 难度等级: [初级/中级/高级] - 教学步骤: [步骤数量] - 配图说明: [是否需要] - 互动环节

提示词模板

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

根据「A 是 B」训练的模型不会自动推断「B 是 A」。

大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

但是对于想要自己DIY或者训练精调模型的开发者来说就比较蛋疼了，除了调个API你什么都动不了，连内部的实现方法都看不到，所有识别也只能基于官方给出的8个固定类型，自由度很低。

OCR

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

· 支持多个 ASR (自动演讲识别) 配方 · 支持类似于 ASR 配方一样的 TTS (文本转声) · 支持 ST (Speech Translation

AudioCraft 音频

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