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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

文生图

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 多线程支持：该工具支持多线程操作，可以同时处理多个公众号，提高了爬取效率。

微信爬虫

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

文章作者也给出了实验结果，该方法在结合微调过的向量化模型时，效果就没那么好了，非常依赖打辅助的LLM的能力。

大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度）计算得分，即它对于每个查询词，从文档中找到与之最相似的词的向量，并将这些最大相似度值相加作为最终的相关性分数

rag 大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

而OpenAI也据此做了当前的这个由弱到强的超级对齐工作。

OpenAI 人工智能

Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨，对于answer的第二个词，可以把prompt+answer的一个词当作新的

训练

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

支持多种数据格式，包括 JSON、CSV、Excel、Parquet 等，市面上类似的工具其实也有不少，作者也做了很细致的研究和分析，得出比较结论：dsq 目前是功能最为全面的

dsq 开源项目 SQL

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

由此，在GFP-GAN的模型框架中，主要用到了一个退化清除模块和一个预训练的GAN作为先验。

修复绘画高清

2023年人工智能行业总结

它们可以检索知识库、使用工具，甚至相互协作完成某一任务。

人工智能 AGI 思考总结

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

另一个是它和同为清华系的大模型公司聆心智能进行全面合作，其「全面」的程度之深，一度有传言认为智谱实际上收购了后者。

智谱阿里

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

来源 | 《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 | [美] 威尔·库尔特（Will Kurt）译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子假设一个朋友告诉你，他能以90%

贝叶斯定理

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