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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征

RAG 检索增强

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

GPT

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

来自 installgentoo wiki 一个小指南：RedditAbout Sampling steps 迭代步数# INFO 迭代是重复反馈的动作，神经网络中我们希望通过迭代进行多次的训练以到达所需的目标或结果

文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征

RAG 检索增强生成

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的，开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动作

AnimateDiff SD

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

进入正题：在sd的左上角我们看到秋叶包中加载的暂时只有一个anything的模型，这是一个大体模型，就是很多风格集中在一起的模型，不论是景观、建筑、动漫人物还是什么，但是当你需要出独特的风格图时候就需要更优化的模型

Stable Diffusion 文生图大模型

Midjourney | 17个常用的命令

设定好后可以使用这个关键词来生成一个人，在关键词上加--即可启用，即：--zhiliang， a happy chinese boy, --zhiliang 自动转换为自定义关键词代表的内容，

文生图

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

通往AGI之路，提示词入门

这个回答是不是看起来更容易被小学生理解呢，而且语气更加活泼生动。

AGI 提示词

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

在数据方面，百川智能采用了基于因果采样的动态训练数据选择方案，这意味着模型能够在训练过程中自我优化数据选择，而非依赖人工先验。

Baichuan 3 大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

前述报道称，此次仲裁申请可能缘起于，在尚未拿到来自循环智能的前述五位投资机构同意豁免书之前，杨植麟和张宇韬等人就已启动融资并创立月之暗面，并对循环智能在月之暗面所占的股比不满，双方冲突主要发生在2023

杨植麟大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

根据「A 是 B」训练的模型不会自动推断「B 是 A」。

大模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

如果再结合角色的LoRA，以拍照为主的cosplay活动，基本上不需要了。

文生图

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

· 支持多个 ASR (自动演讲识别) 配方 · 支持类似于 ASR 配方一样的 TTS (文本转声) · 支持 ST (Speech Translation

AudioCraft 音频

中文开源OCR框架对比及介绍

但是对于想要自己DIY或者训练精调模型的开发者来说就比较蛋疼了，除了调个API你什么都动不了，连内部的实现方法都看不到，所有识别也只能基于官方给出的8个固定类型，自由度很低。

OCR

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