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详解 Diffusion (扩散) 模型

OpenAI 的原始 DDPM 论文应用了线性调度。

Diffusion 开源模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

想要获得更“好”的结果，首先需要确定怎样才算“好”，这样才有评估与优化的方向，这一点在文案创作这类开放式的任务上尤其重要。

prompt 提示词

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。

DeepSeek 大模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：[插入问题]“为我提供上述问题的逐步解决方案。

prompt 提示词

中学生能看懂：Sora 原理解读

文本条件化的Diffusion模型紧接着空间时间补丁的概念，接下来我们探讨Sora如何根据文本提示生成内容的机制。

Sora 原理

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

在克隆后的文件夹中直接运行如下命令来进行训练： PYTHONPATH=.

妙鸭相机

2024，智谱如何更快？

上半年经历了融资大战、抢人组团队，下半年迎来大模型井喷式爆发，进入模型汹涌期和商业化落地探索初期。

GPT-4 大语言模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

LM的研究在文献中受到广泛关注，可以分为四个主要发展阶段： 1 统计语言模型SLM： Statistical Language Model是一种基于统计方法的语言模型，它通过计算给定上下文条件下各个可能的下一个词出现的概率

大模型

我，大语言模型

我不断生成下一个较可能的字。

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

看到这个插件的时候，我就去下载，没想到，从下载到调试bug到最终顺利用上，足足花了三天时间。

AI换脸

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于时间的语义搜索还使您能够使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)和基于时间的上下文检索，从而为用户提供更有用的LLM响应。

大模型 PostgreSQL

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

如何通过提示词技巧提高文章的原创性，今天一起来深入探讨一下。

Prompt ChatGPT

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

比如我们会经常遇到下面几种情况： 1.数据要不要都去标注，标的比较慢咋办？

大模型微调

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在这种情况下，使用RLHF技术可以让语言模型在不需要人为指定奖励函数的情况下，通过与人类交互获得反馈信号来优化其生成的文本。

大模型训练

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