文章列表-AI魔法学院

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大规模训练系列之技术挑战

更系统来说，随着数据和模型的不断增大，会触碰到两方面的问题，大数据和大模型所产生的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题，使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。

开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

推理 bash evaluate.sh 执行完成后，会生成评测文件，评测指标为中文 Rouge score 和 BLEU-4。

知识库

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

Whisper large-v3：多语言识别的强大进步 Whisper large-v3是OpenAI继续在语音识别领域深耕的最新成果。

Whisper 语音识别

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

它诞生于22年前遥远的2002年8月。

PPT 腾讯立项汇报

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

1.政策法规的要求 8月15日，国家网信办等7部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger工具简介 § Transformer Debugger基本能力 § 神经元可视化

大模型调试工具

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

职场及工作中常用的方法论总结

情景：事情发生的背景和环境；　　任务：承担的任务或职责；　　行动：为了实现目的采取的措施；　　结果：最终得到的成果；　　学会STAR法则可以帮助我们更好的表达，让别人更好的接受。

工作

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

radar 测速使用的是相位差还是频率差制作一件袍子需要 2 匹蓝色纤维布料和这个量级一半的白色纤维布料，所以总共需要用掉多少匹布料？

中文评测大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！

智普 ChatGLM 多模态

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

开源模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

动态内容生成：ChatGPT可以根据用户行为生成电子邮件内容，确保收件人收到及时和最新的信息。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

AI发展太快！

MoE 专家混合模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

我们肯定是要等有足够的观测数据了（例如等模型把完整的response生成完），再去更新它的参数。

PPO 大模型源码解读

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