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DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。

DeepSeek V3 开源模型

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

以下是提示词模块的详细说明： 1️⃣ 设定主要场景：在初始设定中添加一些基本的风格描述，可以帮助你在后续的迭代中更好地可视化结果

Midjourneyv6 文生图提示词

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

Stability AI团队正在构建T2I/ControlNet专门针对SDXL构建下一代特定任务结构、样式和组成控制。

SDXL 下载

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

对于那些好奇的人，我提供了以下可视化图表： “写作”、“创建”和“列表”可能是 ChatGPT 提示中显而易见的动词。

大语言模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

train_dataset, eval_dataset=val_dataset, tokenizer=tokenizer, ) trainer.train() 可视化

通义千问

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

AI虽然并不是真的从心理上明白你在说什么，但毕竟它已经背诵了人类有史以来的所有文献书籍，光靠猜，它也能一本正经的跟你胡说八道，看上去居然还有些道理。

文生图

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

3）最后，为了进一步提高视觉质量，作者提出了一种结构引导的细化器来组成预测条件，以更详细地生成更高分辨率的图像。

大模型文生图

什么是BERT？

BERT的预训练任务实际上预训练的概念在CV（Computer Vision，计算机视觉）中已经是很成熟了，应用十分广泛。

embedding

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

创建更安全的 AI 应用程序提供指导和必备工具。

开源模型 Gemma

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

其中前两个模型为 Hugging Face 上一个称作 “diffusers” 的团队发布，这个团队为非盈利组织，由多名AI热衷者自发组建而成，发布过许多 diffusion 相关的模型。

SDXL

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

应引起AI应用开发者警惕。

RAG 大模型

手把手教你认识学会LangChain

最常用的是AIMessagePromptTemplate、SystemMessagePromptTemplate和HumanMessagePromptTemplate，它们分别创建AI消息、系统消息和人类消息

langchain

文生图提示词prompt详解

反向提示词 Negative prompt 用文字描述你不想在图像中出现的东西 AI大致做法就是 1.

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

· · 模型：关注公众号：萤火遛AI（yinghuo6ai）, 发消息：真实模型。

图像文字

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

韵母选择大口型，开口音的韵母，比如 a、ai、an、ian、ao，避免 e、i、en、in 等； 9.

语音产品唤醒词命令词

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