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斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

随着生成型人工智能（AI）的飞速发展，多模态理解和代码生成的能力达到了前所未有的水平。

设计转代码大模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

人类需要上下文，模型也是。

提示词

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在人工智能的发展历程中，智能体（Agent）的研究早已开展，其概念之广泛，几乎可以构成一个完整的系统。

Coze 多智能体

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

：程序的主要运行单元，vladmandic版本的stablediffusion源码，模型、插件的主要存放地方由于第一次安装可能会比较慢，如果出现大量红色字体报错

文生图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

Comfy肖像大师非常推荐

ComfyUI Portrait Master 是一个用于生成人物肖像提示词的模块，旨在优化肖像生成过程。

comfyui 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

然后，我们定义了一个 get_retrieved_nodes 函数，该函数既可以只对索引进行基于向量检索，也可以进行基于向量检索 + 重排序。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

如果你想在自己的应用中集成微信的功能或开发自己的微信机器人，那么WeChatpy是一个非常值得考虑的选择。

WeChatpy 开发库

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

特点和功能： 1.简单易学：Robot Framework 使用关键字驱动的方法来编写测试用例，关键字可以是自定义的，也可以是预定义的。

RPA框架自动化

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

通过将产品信息、售卖对象和优惠信息结合，它能够快速生成吸引人的短视频制作脚本，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现更为成功的营销策略。

ChatGPT Prompt 视频

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

现在ChatGLM已经发展了到了3.0版本，期间也有也有不少人问我，能不能搞个ChatGLM的整合包，今天终于可以交作业了。

大模型 ChatGLM

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline steps to build 「automation」and AI assistance into key workflows.描述如何在关键工作流程中构建「自动化」和AI助手的步骤

提示词

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