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新模型Cascade你真的用对了吗？！

full-size photograph 通过以上的图片，小伙伴更喜欢哪种模型出的效果呢~ 根据官方给到的评估结论，在几乎所有比较中，Stable Cascade 在理解提示词语义方面和美观质量方面都表现最好

Stable Cascade 模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

2、王小川：百余天官宣3个大模型，投资阵容豪华反观与王慧文受关注度几乎持平的王小川，4个月时间就拿出三款大模型，并开启了大模型商业化的探索。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其一是没有标注信息的弱监督数据，来自于从网上挖掘得到的各种有语义关联的数据，并过滤掉其中低质量的内容。

BGE M3-Embedding 多语音检索

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用AI生成的，质量难以保证，容易出现事实性错误

弱智吧训练数据集

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

语音识别（ASR）是指将人类的语音转换为文本的技术，然而，目前的语音识别技术还面临着一些挑战，其中最大的一个就是如何支持更多的语言。

Translatotron 语音识别

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

其核心突破体现在三个方面： 1.

GLM模型智谱

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

举两个例子，快速浏览文章或文档用KIMI Chat，免费，直接把文章链接发到窗口，这时候直接把这个工具放在【微信浮窗】就好，就能在几秒钟内看完文章的大概内容了。

AI工具

万字长文-大语言模型指令调优综述

“Input”是可选的，用作说明的补充内容(例如，“哪个国家的首都是北京?”)

大语言模型

图解 Transformer——功能概览

这种全面的注意力机制使得Transformer在处理长序列时，相比于其前辈们更加高效与准确。

Transformer 大模型图解

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步，主要原因包括两方面：

wav2lip 语音

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

attention_mask, return_value_only=True).detach()[:, :-1] actor model是我们想通过强化学习微调的大模型，但是强化学习过程很容易把模型训练

训练

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

比如下面这几个例子的 bank 就不全是同样一个意思。

RAG Embedding

又快又好，秒级出图的AI大模型

尤其是现在SD进入了Turbo秒级出图时代，出图方面4090的优势没那么明显了。

Stable Diffusion 文生图大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

请注意，目前 Jina-ColBERT 仅支持英文内容的处理。

rag 大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

不同于百亿级别的模型，超千亿参数的Baichuan 3在训练过程中面临了更多挑战。

Baichuan 3 大模型

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