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Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

画完之后重新缩小优点是细节处理比较好 2.换衣将衣服用画笔进行涂抹提示词加上红色T恤并增加权重

文生图 stable diffusion

大模型训练为什么用A100不用4090

首先，正向传播中间状态（activation）的存储容量会成倍增加，加剧内存容量不足的问题。

大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这得益于它突破性的“迭代式强化学习”技术，让语义理解和生成能力更上一层楼。

Baichuan 3 大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

* 初始原谅值为20，每次交互会增加或者减少原谅值，直到原谅值达到100，游戏通关，原谅值为0则游戏失败。

提示词 prompt

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

点击商品后可以看到Mokker提供很多模板作为棚拍的预设环境：选择完模板后跳转到操控界面，非常简洁但也很好玩：然后我这边尝试调整一下松枝的位置，再增加一些小道具：最后调整完的效果

Mokker 图生图

AI数字人：重构人货场的新力量

它们利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互，成为人类与计算机之间沟通的桥梁。

数字人 AI 商业

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

对NEFTune的评估结果：改善了文本质量从表1中可以看出，在7B规模下，所有数据集都有所增加，平均增幅为15.1%。

NEFTune 大语言模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

在特斯拉和SpaceX，马斯克强调所有工程师都要从第一性原理出发工作，质疑每一项要求的必要性。

马斯克商业

RAG与Long-Context之争—没必要争

但大模型随着输入长度越长，KV Cache所占资源就越多，成本也会剧增，这也是为什么有人持观点，未来也会有RAG。

RAG Long-Context 大模型

Python入门与语法速查

dict1.get('a')) #如果没有返回None print("获取所有的key值：", dict1.keys) print("获取所有的value值：", dict1.values) #增加新的键

python 编程

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

最近国内有一部大热的电视剧《繁花》，请帮我深度分析剧情并搜索相关信息写出一篇影评，主题是：看了《繁花》的评论区，才明白什么叫“山猪吃不了细糠”，影评的文字风格要极力模仿张爱玲的作品。

GLM-4 智能体

LLM大模型推理输出生成方式总结

温度越高，分布曲线越平缓，增加了低概率字被采样到的机会。

大模型

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

_8b_chat_qlora_alpaca_zh_e3_self.py 文件中的 “pretrained_model_name_or_path” 变量的值为下载到本地的Llama 3 模型的路径，并增大

Llama3 对话问答模型

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