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我为什么不看好大模型行业

它提供的不仅仅是GPU硬件，更是一系列基于GPU去开发软件的工具链，几十年培养出来的这个生态为它带来难以撼动的优势。

大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

研究的动机在于探索LLMs在处理心理健康问题上的有效性。

大模型心理

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

问题：2022年李明开摩托车遇到了什么动物？

Prompt 提示工程

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

大家可以根据自己的喜好选择相应的模型。

ADetailer 安装文生图

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

3.放松身心: 在睡前做些放松的活动, 例如泡个热水澡, 听些轻柔的音乐, 阅读一些有趣的书籍等, 有助于缓解紧张和焦虑, 使你更容易入睡。

ChatGLM3-6B 开源模型

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

python run.py --execution-providers openvino 二、模型下载该模型默认路径为%USERPROFILE%，我们可以通过在CMD中执行下面的代码，将会自动打开模型存放的对应目录

FaceFusion 教程

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

预训练对话大模型深度解读

目前人工测评结果优于原始Transformer模型和中文GPT-2模型：测试数据集：STC微博数据集人工评价维度：流畅度、相关性、信息量 CDial-GPT获得了中文自然语言处理会议

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当与其他句子Embedding进行比较时，自然会在这个层次上进行比较。

RAG 大模型

AI出题，做不完，根本做不完

这里我们还使用了 <动态内容> 进行占位，这个部分会被大模型自动理解并填充内容。

大模型提示词试题

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

2、文案撰写短视频用户在观看小说类视频时，大多场景是在碎片化的时间内，快速获得感兴趣的信息。

生成式AI

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

生成后，手动检查答案，并过滤掉难以通过搜索引擎检索的数据。

大模型 RAG检索增强

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

RAG产生了高质量的结果，因为它增加了直接来自向量化信息存储的特定于用例的上下文。

生成式AI

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