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深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容,因为在学习过程中,一个重要的原则就是不要试
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一次性理解所有内容,否则很容易忘记最初的目标。
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语音、视频转文字神器:开源whisper介绍
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展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER(词误率)语言拆解。
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
如下
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所示,当我们用多个工具函数拼成了1500多行的代码,在文件末端注释要模型接入时,它可以准确识别到文件顶部的相关函数,结合该函数信息补全相关方法。
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国产AI,逃过一劫
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刚刚,智谱一口气开源6款模型,200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
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大模型训练为什么用A100不用4090
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RAG从入门到精通-RAG简介
3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识
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胎教级SO-VITS-SVC使用教程:人工智能生成歌曲
所以每一次运行都需要认真的听一下歌曲有什么问题,然后调整参数的值,这里我最终的参数调整结果如上
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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响
每一个字被挑中的概率如下: [0.04, 0.01, 0.12, 0.17,0.21, 0.03,0.02, 0.2,0.055,0.1, 0.045,] Temperature可以对这些值进行缩放,如
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Agent : 一文读懂LLM Agent架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
另外,还有多路径推理,它会生成多个备选的计划路径,形成树状或
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状的结构。
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超级转化!5个让销售数字飙升的顶级 Prompts!
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Mixtral 7B 官宣免费,一大波 AI 模型也免费了,有网就能用!
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是它的评分表: 体验链接:https://anakin.ai/apps/zephyr-16452 MythoMist MythoMist 7B 代表了迭代设计的巅峰,体现了高度实验性的范例
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Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
代码方面,该平台也能够运行一些简单的Python程序,但似乎只能输出文本,涉及到绘
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这样的任务就无法运行了。
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