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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

精益创业鼓励我们在产品开发过程中，不必追求完美，而是应该尽早将产品推向市场。

文生图 AI拆解

大模型压缩首篇综述来啦~

这种训练数据的增加有助于学生模型的学习过程。

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

当模型的效率优化到一定程度的时候，如果要继续精进下去，就需要数据、算力与算法多者结合。」

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

有一些则需要进行框架设计，如对任务进行规划、分解、组合等，包括与外界环境的交互、让人参与交互，存在一定的设计成本，市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

prompt 提示词

ComfyUI-DDetailer脸部修复

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 脸部修复

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

三、使用教程基础设置在使用此插件功能之前，我们还需要设置一下Controlnet。

EasyPhoto 文生图

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

项目团队使用少量用户图像来训练用户的稳定数字二重身，并在推理过程中根据人脸 LoRA 模型和预期生成场景生成个人肖像图像。

训练

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

4️⃣ 实施刻意练习例程 prompt：Design a deliberate practice routine for [topic or

ChatGPT

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

从测试题来看，kimi说的很容易懂（“GPT是LLM的一个子集”），文心一言和通义千问也没错，回答清晰程度kimi和通义千问差不多，智谱清言有点胡说了（“LLM和GPT都是基于

Kimi Chat 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

整个流程体验是很好的。

PPT 办公智能

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

这里是工程问题，就不多赘述。

文生图提示词

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

LamaPars等商业工具虽然在一定程度上缓解了这一困境，但其高昂的费用和有限的免费额度却让人望而却步。

PymuPDF4llm PDF

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