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你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

Don’t forget to add ‘this does not constitute financial advice’ at the end of each newsletter.”提示：“

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大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

目前也有一些临时的方法可以减少幻觉，比如为提示添加更多的上下文、思维链、自洽性，或者要求模型的输出保持简洁。

大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

具体来说，多样本越狱攻击发生的基础条件是在 LLM 的单个提示中加入人类与 AI 助手之间的假对话。

Anthropic 大语言模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种处理多样化视觉数据的能力，使得Sora在接收到如‘猫坐在窗台上’这样的文本提示时，不仅能理解这个提示背后的意图，还能利用它的内部表示形式，综合利用不同类型的视觉信息，生成与文本提示相匹配的视频或图片

Sora 原理

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

树形结构不多说了，适合超大型书或者一些超强的层级知识，这块推荐去看腾讯的teng大佬的文章：如何用 ChatGPT 搭建代码知识库，提升开发效率，写的很详细了。

LangChain 知识库

FaceFusion参数详解

这里会显示多张图片的名称，以及其中一张的预览。

FaceFusion 文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在这个场景下，虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然语言对话，但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的：字段的设置是预先确定的

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

量化后的定点模型参数量大（float32）压缩参数（int8）计算量大提升速度

大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

通过Autolt脚本，你可以实现自动打开、写入数据、保存并关闭Excel，为你的数据处理提供便捷的解决方案。

RPA 自动

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

贾维斯/Her：类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操作系统，数字人可以作为智能助手，在用户日常生活中提供帮助，如管理家务、提供建议等。

Fay 开源项目数字人

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

2、特征提取：接着，使用Mel-spectrogram对音频信号进行表示。

clone-voice 声音克隆

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

特别是当配置了正确的提示和推理设置时，单个LLM就可以显示出广泛的功能，不同配置的Agent之间的对话可以帮助以模块化并以互补的方式将这些广泛的LLM功能结合起来。

大模型 Agent

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

最近，Devin 的一个引人注目的演示在社交媒体上引发了广泛讨论。

智能体大语言模型

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