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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

我真的希望SQLite在这一点上能尽快做到。

SQLite 微信数据库

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

因此，我们着手构建了这样一个中文幻觉评估数据集HalluQA，并对市面上流行的一些中文大模型进行了测试。

大模型中文大模型幻觉

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

8、快速工程和外部知识库这种方法结合了前面的几点。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

Word2Vec与LLMs：赫布（Hebbian learning）学习类比快进十年——我们现在正处于大型语言模型（LLMs）的时代。

prompt 大语言模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种顺序处理促进了更高效的资源工作流程，显著减少了硬件占用并加快了生成过程，而不会影响模型的性能或输出质量。

PanGu-Draw 文生图

43个商业价值很高的prompt

marketing strategy for [insert business] to attract, engage, and convert leads into customers." 11、更快学习过于复杂的主题

prompt

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

想想智能手机自动建议中的建议。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

由于只需要修改提示词而无需手动编写推导的成功示例（无需编写思维链样本），因此这种方法也被称为Zero-shot-CoT。

大模型

图解 transformer——逐层介绍

4、参考：在李沐老师的书，《动手学深度学习》中，P416页有对“基于位置的前馈网络”的详细解释。

Transformer 大模型图解

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

总结这四个提示词模版提供了与 AI 进行有效沟通的框架，其中有一些场景的确可以适用于不同的场景，且文中涉及的场景并不完整，我只是例举了比较典型的几个场景，更多使用场景等待大家共同去发现，赶快动起来吧

大模型提示词

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

对于不同类型任务，作者做了一些手动的、特定的prompt工程。

OpenAI 自然语言监督

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

AIGC 直接生成介绍利用 AI 内置的知识生成介绍方便快捷，但是有可能新知识 LLM 还没有学到，这个时候 LLM 可能出现幻觉，甚至胡说八道。

提示词文生图 AIGC

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

快速入门指南：使用 LangChain 构建端到端语言模型应用程序安装首先，安装 LangChain。

langchain 大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

通过实践操作，学习者可以更快地掌握音乐创作的技巧，这可能会改变传统的音乐教育模式。

suno 音乐

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

使用 VAE 后，即使消费级显卡 GPU 也能以相对较快的速度，完成降噪运算。

Stable Diffusion 文生图

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