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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

应用的一些技巧和建议 1）规划你的应用路线根据自己的workflow或者创意想法，列出思维导图选择你想构建的GPTs，每个GPTs想要达成的效果描述下，并列出达成这些效果需要哪些步骤，每个步骤都是必须是最小可实现

GPTs Agent

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

Embeddings是定义新关键字以生成新人物或图片风格的小文件。

文生图 SD

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen2.5系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说

Qwen2.5 开源模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

尤其注意的是，两个模型不同版本给出的答案重叠度也很小，论文给出的推测原因之一是其思维连贯能力出现了问题。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

昆仑万维在海外进行了 AI 多模态场景探索，其中包括了AI游戏（Club Koala），之前已经在德国科隆游戏展上亮相，预计将于明年上半年进行测试。

大模型多模态

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

实验验证，多机训练的效率，和使用的机器数成线性关系，每台机器的配置一样，如一台GPU机器跑一个epoch需要2小时，4台GPU机器跑一个epoch需要半小时。

大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

比如在抖音，我们可以从「精选联盟爆款榜单」往下捋，卖得最好的分别是：教人沟通技巧、说话的艺术、励志成功学，以及中小学学习资料和学前儿童绘本等。

生成式AI

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下面是 top-k 采样的例子：通过调整 k 的大小，即可控制采样列表的大小。

大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

你还可以手动调节节点大小，或者同时移动多个节点。

comfyui 文生图

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

内存占用少精度高精度损失 How：怎么进行模型量化模型量化就是建立一种浮点数据和定点数据间的映射关系，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益

大模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

这个小小节点就是合成的关键。

comfyui 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

效果，LangChain 引入了 ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做

大模型 LangChain RAG

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

t shirt design 9 by dalle 3 示例：宽幅矢量设计印在一件黑色 T 恤上，上面有一个小丑的像素艺术图案和 "我的前任 "字样 t shirt design 10 by dalle

DALL-E T恤设计

通往AGI之路：思维链提示过程

选项1：乘坐1000分钟的公共汽车，然后半小时的火车，最后10分钟的自行车骑行。

思维链提示词

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