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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

· 原则16示例: “给出一个Python函数示例，用于计算两个数字的和。”

语言模型提示词 GPT-4

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

商业模式分析先上一个分析框架在数字时代，一个社交媒体账号的价值可以从多个维度来衡量。

文生图 AI拆解

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

表 5 说明了 MEGALODON 在 PG-19 上的字级困惑度 (PPL)，以及与之前最先进的模型，包括 Compressive Transformer 、Perceiver

Meta 长文本大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

· 它可以与其他解码策略结合使用，例如温度调节（Temperature Scaling）、重复惩罚（Repetition

大模型

深度好文，Agent盛行前传

第六是模仿能力（imitation），它和概括能力相似的点是它们同属基础能力，好的模仿能力能够促进语言、知识和运动技能的提升，“元能力”（参考“元认知”，我来给它起了个名字），行为克隆和观察式学习是习得模仿能力的两种途径

Agent 大模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

随着 Code Llama 即将踏上全球舞台，开发者和行业利益相关方也站在了发展的十字路口上。

开源模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

所谓指令学习，它一般发生在微调阶段，所以通常也叫做指令微调（SFT），我们曾经在微调一章有介绍，区别于传统的模型微调，指令微调的核心不在于学习知识，而在于学习更多的任务类型及回答方式和风格，这里有个细节，

prompt 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

解决方法：对"["对应的logit乘2，增加生成"["的概率，"["为主动召回标识的第一个字，进而促进主动召回标识的生成。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

提示也非常简洁(约41个token)，不会占用太多的字符。

知识图谱大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

开源垂直领域大模型汇总目前有很多的垂直领域大模型已经开源，主要在医疗、金融、法律、教育等领域，本小节主要进行「中文开源」模型的汇总及介绍。

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在控制阶段，DiffTraj根据高层指令，通过反向扩散过程生成平滑、准确的机器人关节轨迹，并交由底层控制器执行。

论文机器人

大语言模型应用中的文本分块策略

较短的查询（例如单个句子或短语）将专注于细节，并且可能更适合与句子级嵌入进行匹配。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

) 我们使用 LangChain 中的 ConversationalRetrievalChain 作为核心模块，LangChain 替我们处理了和 Memory 打交道并且从向量数据库中召回文档的细节，

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU 一定要仔细看完视频基础操作教程轩轩的基础教程目前找到的最系统化，讲的也最细致的教程了，不过因为讲的全所以节奏慢

文生图 SD

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

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