文章列表-AI魔法学院

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Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

需要对关键路径进行优化，以提升整体性能。

大语言模型 RAG检索增强

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

同时确保入选的提示词具有高质量，有七个关键指标来衡量： § 具体性：提示词是否要求特定的输出？

Llama 3 大模型开源

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

;$$ [-\frac{L}{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度，具体如下

NEFTune 大语言模型

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

当然，对于70B版本，可能需要更多的本地硬件资源支持。

llama GPU内存

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”在功能上突出“知识管理”，使用中力求“轻量化”。

大模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

一个模型仅允许一个唤醒词，如果需要多个唤醒词，请单独优化并使用多网络切换功能。

语音产品唤醒词命令词

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

昨天没有发文章，因为看到 SDXL 的 Canny Contronet 发布了，但是它只能在 ComfyUI 中使用。

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

而商品品类的划分数据来自多个电商平台，标准描述不统一，分类也有出错的情况，需要对所有商品品类做一个统一的梳理。

embedding 大数据分类

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

3️⃣ 描述背景设定：你也可以详细描述背景，但要注意，在多主题场景中，过多的具体环境细节可能导致混乱。

Midjourneyv6 文生图提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

好的prompt可以激发LLM的最大潜能，从而在下游任务取得好的效果。

prompt 大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

甚至还可能会破坏DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion……这些绘图模型的正常迭代。

StableDiffusion

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