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大规模训练系列之技术挑战

此时，数据并行的作用就可以体现了：对于这些深度学习训练来说，直接增大数据并行的计算资源是比较有效的，投入数倍的计算资源基本上能获取到相应的加速倍数。

开源模型

图文生成短视频的方法

这就是前期接触短视频时候的经历，后来在慢慢地学习和改变中，发现文字是静态，无法很好的读者进行互动。

视频 ChatGPT

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

我在研究模型的时候，发现很多严肃的SD模型创作者都逐渐有一个困惑：模型层出不穷，却同质化严重，有没有一种可能，可以整合所有的大模型，就靠一个模型出图？

SDXL

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

人工智能的应用范式呼之欲出

应该说仅仅发表一个对现有大模型成果的梳理和评价所带来的行业价值可能并没有多么大，但是团队同时提出的无缝整合知识图谱动态结构和大语言模型、并且支持身份权限控制的新架构方案，很大程度上启发了全行业深度的思考

大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

前述报道称，此次仲裁申请可能缘起于，在尚未拿到来自循环智能的前述五位投资机构同意豁免书之前，杨植麟和张宇韬等人就已启动融资并创立月之暗面，并对循环智能在月之暗面所占的股比不满，双方冲突主要发生在2023

杨植麟大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

所以也需要跟这些商家来进行合作，这是银行的一些业务线。

Fintech 金融

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

起初，这位博主专注于分享迈克尔·杰克逊（MJ）的作品。

文生图 AI拆解

Prompt提示优化工具

prompt perfect 可以自动优化已有的提示，比较多个模型的输出，运行智能体等。

prompt 提示词

Midjourney AI绘画美女提示词分享二

4k, hyper realistic, hyper detailed, real life, Sony Alpha α7, photorealistic, photoshoot 翻译提示：杰作，

文生图 Midjourney

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

BPE 不是按照中文字词为最小单位，而是按照 unicode 编码作为最小粒度。

大模型训练

分享一个结构化AI提示词模版

经过上千次实践,我总结出这个超实用的SPARK模板: 字母含义作用

提示词模板

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

在这不久之后，OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

ChatGPT 大模型

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