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关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

然而群众讨论热情丝毫不减，就在今天，一篇论文被预印在arXiv上，题目十分直白：How Is ChatGPT's Behavior Changing over Time?

大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

根据不同类型和用例以及embedding模型，数据会更小块进行处理, 例如：如果你要保存文本信息，可以按句子或段落划分；如果你要保存代码，则可以按函数或类划分；如果你选择提供与LLM相关上下文范围范围代码片段时

检索增强大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是一个奇怪的部分概括，在我看来，「逆转诅咒」是一个特例。

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

FaceSwapLab，截止2023年8月最好用的一键换脸工具

基于该插件，在AI绘画的时候，可以很好的实现用一张人脸照片一键换脸，不过这个工具的缺点是部分照片不太像，需要生成较多的照片，才能找到比较合适的。

一键换脸

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

研究与分析：当用户需要 AI 进行数据分析、市场研究或学术研究时，BROKE 框架可以为 AI 提供明确的研究背景和目标，确保研究结果的准确性和可靠性

大模型提示词

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

Step 2: 补充对视频内容的英文文本描述，然后点击“生成高分辨率视频”，视频生成大致需要 2 分钟。

阿里云视频音频

Prompt屠龙术-思维链

由于我们向大型语言模型 (LLMs) 提出的问题直接影响其输出结果的质量，因此“prompt工程”是让 LLMs 做我们希望它们做的事情的关键部分。

Prompt 思维链

AIGC大模型，潮水褪去之后

搞一个场景，比较几个大模型的回答，做个统计层面的分析，计算机前沿论文几乎连数学公式都没有。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲BabyAGI 流程图如果对上述框架做一个抽象与总结，参考人大发布的 AI Agent 综述，一个 AI Agent 可以被认为由以下四部分组成： · &ensp

AI Agents 大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

首先是对AIGC热度还能持续多久的看法上，投资圈逐渐有了分化。

大模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

AI里的大模型，你了解么

大样本由于其参数多、结构复杂等特点，可以更精确地表示出样本的空间分布，并从中学习出更多的复杂属性，进而提升其预测精度与效果。

人工智能

学会这招，一个头像变100种风格！

Remix 分为 Strong 和 Subtle，也就是强烈变换和细微变换。

Remix 文生图

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

抽象一下方法论： AI 提示由 5 个主要组成部分组成：任务、指令、上下文、参数和输入。

prompt 大模型解析

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