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大模型
大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
此外,还通过搜索引擎从互联网
上
检索外部
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档。
大模型
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快手大模型出炉!【快意】来袭!
上
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的State-Of-The-Art效果。
开源模型
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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案
一个比较好的方案是增加一路与向量库平行的KG(知识图谱)
上
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增强策略。
RAG
检索增强生成
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
ChatGPT 的推出极大地促进了对大模型进行深入
上
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理解能力的兴趣,并加速了 RAG 在推理阶段的发展。
RAG
检索增强
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金融领域Prompt工程方法浅析
Prompt提示框架主要包含学习样例(Learning samples)、任务指令(Task instructions)、底线规则(Baseline rules)、
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(Context)、输入数据(Input
prompt
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Stable Diffusion LightFlow 作弊插件!一键复用工作流
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次想复用的时候就可以直接导入即可。
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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?
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,无论是产品还是用户的安全意识都无法保证到位,需要更合理的方案来解决。
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国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?
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高质量的公开数据本来就不多,现在基本
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GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具
以
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是一些常见的工具: 1.
GitHub
数据处理RPA
利用LangChain建gpt专属知识库,如何避免模型出现“幻觉”,绕过知识库知识乱答的情况?
top k个 -> 匹配出的
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本作为
上
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和问题一起添加到prompt 中 -> 提交给LLM生成回答。
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玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录
预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络
文
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大模型
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
如果诸如 GPT-4 之类的 LLM 在其
上
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窗口中给出「A 是 B」,那么它可以很好地推断出「B 是 A」。
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无需翻墙,可合法使用的8款国内AI大模型产品
大家都可以在应用商店
下
载"
文
心一言App"或登录"
文
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生成式AI
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
NLU(自然语言理解)任务效果很好,单卡GPU可以部署,速度快,V100GPU
下
1秒能处理2千条以
上
。
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大模型能力评估体系
这种情况
下
,评测的真实意义有时会被忽视,而且开源和闭源评测之间的选择权衡会带来公正性问题。
大模型
评估
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