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一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

人类需要上下文，模型也是。

提示词

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

：程序的主要运行单元，vladmandic版本的stablediffusion源码，模型、插件的主要存放地方由于第一次安装可能会比较慢，如果出现大量红色字体报错

文生图

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

通过将产品信息、售卖对象和优惠信息结合，它能够快速生成吸引人的短视频制作脚本，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现更为成功的营销策略。

ChatGPT Prompt 视频

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

来龙去脉见作者介绍：哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经

提示词 prompt

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

然后，我们定义了一个 get_retrieved_nodes 函数，该函数既可以只对索引进行基于向量检索，也可以进行基于向量检索 + 重排序。

大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 样本数量：指的是在指令中给出的示例数（“样本”）。

prompt 提示词

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在人工智能的发展历程中，智能体（Agent）的研究早已开展，其概念之广泛，几乎可以构成一个完整的系统。

Coze 多智能体

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

Comfy肖像大师非常推荐

ComfyUI Portrait Master 是一个用于生成人物肖像提示词的模块，旨在优化肖像生成过程。

comfyui 文生图

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！

ReplaceAnything 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。

Ollama Dify 大型语言模型

12个RAG常见痛点及解决方案

Barnett等人的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》介绍了RAG的七个痛点

RAG 大模型

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