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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

机器学习里面参数调优的古老智慧仍然适用，唯一的区别是它们的调优成本更高。

RAG 大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

身高：165-175cm，体重：115-135斤，建议尺码L。

langchain

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

比如：假设代理1用的是擅长处理文本的模型，而代理2用的是擅长调用插件的模型（由于模型准确率还达不到百分百，有时候它并不能正确地执行用户的命令，所以我们假设有针对这方面的专门训练以提高执行率

多代理模式大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

其中 70 亿参数的模型用于 GPU 和 TPU 上的高效部署和开发，20 亿参数的模型用于 CPU 和端侧应用程序。

开源模型 Gemma

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始的训练产生了最高质量的结果（这是肯定的）。

生成式AI

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

首先从应用的角度来看，使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本，比如律师、分析师、咨询师等，上下文窗口越大，这些人能用大模型做的事情就越广泛；其次，从技术的角度来看，窗口所能容纳的信息越多

Baichuan2 百川开源

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这个传统步骤通常涉及在包含高质量指令和响应的数据集上进行监督式微调（SFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

> is <:predicate> <:object>."}] } … 这个问题就变成了训练LLM将一种语言(非结构化英语文本)翻译成另一种语言(使用微调本体语义的高度结构化

知识图谱大模型

掌握Prompt的6心法

心法五：给予AI足够的思考时间有的时候,如果对AI模型施加压力,要它仓促即时的回答某个问题,很可能导致它给出的答案质量不高,甚至是完全错误的。

prompt 写作

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

由于这些限制，研究人员开始探索更高级的RAG范式，以克服这些问题并提高RAG的性能和适用性。

rag 检索增强

点评：六大向量数据库

这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。

向量数据库

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

nbsp;支持多种文件格式，包括 Excel、JSON、CSV、XML、YAML、Markdown 和 Text · 使用标准的 SQL 语句进行操作，无需学习新的语法 · 支持多种高级功能

dsq 开源项目 SQL

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

上线全民舞王：用一张照片就可生成《科目三》今天我要分享另一个阿里的AI工具：Outfit Anyone，它是一项适合任何服装和任何人的超高质量AI虚拟试穿技术，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式

Outfit Anyone 阿里

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

OpenAI 通过使用如 Consistency Model（arXiv:2303.01469）之类的新算法，展现出了更高效的数据利用和模型改进能力。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

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