文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

百模大战，谁是大模型的裁判员？

而建立更全面、客观、准确的评测体系，形成与大模型研究之间的良性互动，也将是从业者与评测基准团队继续探索的方向。

大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

具体而言，将用于检索的文本块与用于合成的文本块解耦可能是有利的。

RAG 检索

Docker介绍及常用命令大全

可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。

Docker 容器

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

体验地址：https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验知识“，这里解释一下：什么是RAG？

OCR RAG 开源

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

具体来说，MoE 有两个参数： · 专家数量（num_local_experts

MoE 专家混合模型

ComfyUI的特性以及安装流程

ControlNet 和 T2I-Adapter 放大模型（ESRGAN、ESRGAN 变体、SwinIR、Swin2SR 等） unCLIP 模型 GLIGEN 模型合并

ComfyUI 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

比如，在lora或者大模型节点上单击右键，还能看到具体的信息，类似于c站助手的功能。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

具体来说，使用W2v-BERT 2.0模型的第17层隐藏状态作为语音编码器的语义特征，编码器和解码器由多个ConvNext块组成。

MaskGCT 声音克隆

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

这个视频中人物的身体姿势、头发、头部姿势、面部表情都在发生运动，看了上面的视频后，群里一位朋友问如何实现视频中的人物口型与音频的完美同步，以及当前可行的方法。

AI视频

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

关于Embedding的具体介绍和其重要性参考：AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要：https://www.datalearner.com

开源模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

Canny的作用：能够很好地识别出图像内各对象的边缘轮廓，将人物边缘或物体的边缘提取出来，虽然提取后的图像是看似是线稿图，但其实与线稿完全不一样。

Canny SD

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

总体思路有点像ReAct[3]系列的进阶版本，其在搜索侧和答案修正侧都做了更多的一些工作来优化实际效果。

RAG 大模型

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