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Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

SD的原理是什么但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习因为这看起来真的好像很复杂很难但事实是：大多数的我们只是要能够熟练使用SD 而不是要深入研究它我们还有自己的学习和工作

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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

研究者们要求人工注释者们不使用任何高级数学概念，只能使用基本算术（加法、减法、乘法和除法）来出题。

过拟合小模型

大语言模型应用中的文本分块策略

分块的主要原因是确保我们向量化的内容的噪音尽可能少，并且具有语义相关性。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

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Midjourney | 17个常用的命令

/info 显示有关你的个人资料、生成数量、订阅会员状态和使用情况和当前正在运行的作业信息 /prefer option set 创建或管理自定义选项

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如何快速构建GPTs个人知识库应用？

如何构建GPTs个人知识库应用构建一个专属的GPTs个人知识库应用可以极大地提升你的工作效率和日常生活的便利。

GPTs 知识库

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

背景很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后替代插画师、摄影工作者、设计师、表示存疑，作为AI从业者从AI绘画关键技术分析，以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。

Stable Diffusion 文生图

大模型训练为什么用A100不用4090

又看到 OpenAI 的高级工程师能拿 90 多万美金的年薪，顿时整个人都不好了，还是 AI 香呀。

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

你能部署1M Token的大模型服务吗 KV Cache的计算方式是4*Batch Size*模型层数L*注意力维度H*KV Cache长度，要硬支持1M长度的话，确实有些可怕。

RAG Long-Context 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

nbsp;$$ [-\frac{L}{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度

NEFTune 大语言模型

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

安装包，解压后，将网盘中的“SDXL1.0必备模型”文件夹中的两个模型放到FooocusControl\Fooocus\models\checkpoints路径下，如果不将模型放进去，点击运行后，会自动在线下载

Fooocus 文生图

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

§ | 配置要求 💻推理配置可以在消费级显卡部署实际应用中，消费级显卡要比专业显卡便宜的多（比如同样都是24G显存，RTX3090相比A10更具有性价比

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

这期间，他不仅负责搭建了商汤科技的深度学习工具链和底层算法，以及通用智能的技术发展，还负责搭建了商汤的人脸识别和智慧城市等相关技术体系。

大模型暗战

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在某些情况下，比如使用具有32k上下文窗口的GPT-4时，拟合块可能不是问题。

RAG 大模型

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